3月8日，记者从两江新区获悉，入驻两江数字经济产业园的重庆中科云从科技有限公司（以下简称云从科技）与上海交通大学联合宣布，双方基于原创DCMN算法打造的全新人工智能模型，已在自然语言处理（NLP）领域的大型深层阅读理解任务数据集—RACE数据集（ReAding Comprehension dataset collected from English Examinations）上荣登第一名，成为全球首个超越人类排名的人工智能模型。

据悉，RACE是一个来源于中学考试题目的大规模阅读理解权威数据集，包含了大约28000篇文章以及近100000个问题。它的形式类似于英语考试中的阅读理解，难点在于正确答案并不能直接使用文中原话回答，无法从文中检索得到答案，必须从语义层面深入理解文章，才能准确回答问题。

从RACE leaderboard上结果比较可以得到以下结论：云从科技与上海交大的单体模型就已经超越榜单上所有的单体或Ensemble模型；云从科技与上海交大的Ensemble模型在高中题目（RACE-H）部分优于人类结果（Turkers）。

记者了解到，云从科技与上海交通大学基于原创DCMN算法打造的全新人工智能模型，将机器阅读理解正确率提高了4.2个百分点，并在高中测试题部分首次超越人类（机器正确率69.8%、普通人类69.4%），在自然语言处理（NLP）领域的深度阅读理解上登顶RACE排行榜第一名。

据介绍，这一研究成果在应用领域搭配文字识别OCR/语音识别技术后，将能帮助机器更好地理解人类文字、语言。“成果可广泛应用于服务领域，比如帮助企业判断客户风险，审计内部文档是否合规，从语义层面查找相关信息，也可在社交软件、推荐引擎软件内辅助文字审阅工作，从枯燥的人工文字工作中解放人类。”云从科技相关负责人介绍说。

事实上，该项突破也是云从科技所承担的国家“人工智能基础资源与公共服务平台”项目取得的一项重要技术进展。在2018年10月的国家“人工智能基础资源与公共服务平台”发布会上，云从科技创始人周曦提出了人工智能发展五个阶段。作为五个阶段的重要基础，核心技术闭环由从感知到认知决策的一系列技术组成，其中，自然语言处理正是认知决策的重要部分。

作为两江数字经济产业园代表企业，目前云从科技承担了国家发改委与工信部的人工智能基础平台、人工智能应用平台和人工智能的核心芯片平台项目，包含以智能感知技术和认知决策技术为核心的技术闭环，并刷新多项世界纪录，保持自主核心技术国际领先。

在此基础上，云从科技正致力整合算力、智力、数据等资源及其成果，打造人工智能开放平台与生态，进一步促进人工智能在金融、安防、交通、零售、商业等重要行业的落地与深度融合。

以云从科技等一批数字经济企业为代表，两江新区数字经济发展亮点多多。作为重庆经济社会发展的“领头雁”“排头兵”，两江新区正通过推动大数据智能化与实体经济深度融合，助推经济高质量发展。