？如果刷照片，能骗过摄像头吗？如今“刷脸”的地方越来越多，门禁、考勤、学车都可以“一刷而过”。感叹便利的同时，人们又不能不担心自己钱包的安全问题：会有人拿照片来蒙混过关吗？双胞胎机器能辨别出来吗？有人故意整容怎么办？刷脸支付，正在从科幻变为现实不久前，阿里巴巴集团董事局主席马云在德国汉诺威CeBIT展会开幕式上，靠“刷脸”从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。这种新型支付认证技术，以前只是那些科幻大片中的场景，如今正在变成现实。利用人体固有的生物特征进行身份识别，可以解决遗失、忘记或被盗之类的问题。“刷脸”就是眼下研究很热门、发展很迅猛的一种人身识别技术。与传统的密码识别和指纹识别技术一样，人脸支付同样需要跟系统存储的信息进行比对验证。据西安理工大学王映辉教授介绍，自动人脸识别的研究论文最早见于1965年。此后50年多年来，尤其是自上世纪90年代以来，这一研究得到了长足的发展。目前，“刷脸”技术在门禁和考勤中已经比较常见。其使用十分简单。只需将脸部面对机器，从左到右微微旋转，不到一分钟机器即可完成记忆。以后每次通过时，人脸只需靠近机器数秒，就可完成识别。在“刷脸”支付方面，也不断有新的进展出现。在马云亲自演示这套系统之前，芬兰一家创业公司已经于2013年推出了“刷脸”支付——Uniqul支付系统；中科院重庆研究院的人脸识别移动支付App，据称年内也有望推出。时髦技术里存在诸多疑问会看走眼认错人吗，能分清双胞胎吗不过，虽然“刷脸”买单听着高大上很时髦，但涉及财产安全问题，不能不让人担心其中是否存在太多的风险。即使具有高度智能的人类大脑，还是会出现“看走眼”，那么，被人类“训练”出来的电脑，会不会也一样“犯糊涂”呢？“不会的。我们研发的人脸识别系统可以采集人脸80多处特征，并且有40多种算法组合，确保把不同长相的人区分出来。”南京理工大学计算机学院李千目教授对此很有信心。他介绍，这80多种特征包括五官的相对位置、角度，是国字脸还是田字脸，嘴角的上扬角度，人脸器官的几何关系等，准确度在正常的实验环境中超过98％。目前，人脸识别的方法有很多种，如基于特征脸的方法、基于几何特征的方法等，均利用deep

learning方法取得了令人满意的准确率。不过，对于肉眼都很难识别的双胞胎，刷脸识别的难度的确很高。专家表示，双胞胎需要附加指纹和密码验证等手段。也有专家表示，正在研发的人脸识别系统可以根据纹理进行组合分析，“肉眼分辨不出，但他们皮肤的纹理是不一样的。”10年前的身份证，还能认得出来吗如果身份证是10多年前办的，照片上还是一脸孩子相，刷脸系统还能认得出吗？专家表示，目前的人脸识别技术，已经可以对处于成长变化中的人脸进行很精准的判断。因为人的长相有一定稳定性，比如人的眼角、眼间距、鼻梁间的α值是不变的，因此人脸识别系统也能够进行匹配。“我们对身份证等长期照片进行匹配实验，尽管照片内容与近期相比差异较大，比如发福、长胡子、发型等有所改变，但在正常的实验环境中还是能达到97％的准确度。”李千目教授表示。化上浓妆后，机器还能识别吗如今很多女性习惯化浓妆，机器还能识别得出吗？对此，阿里巴巴公关部的工作人员表示，像是发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化，都能被识别出来。包括局部整容不是特别明显的，识别系统也可以综合人脸基本的五官比例、角度等特征进行识别。至于整容后脸形变化过于剧烈判若两人的，那计算机就无能为力了，必须要先去更新自己的相关信息才行。整张“马云脸”，能刷他的卡吗如果整出一张“马云脸”来，是不是就可以尽情刷他的银行卡了？专家表示，尽管人可以整容，但是眼珠等细致的五官、皮肤纹理等无法根本改变，因此整容成他人，在机器识别度高的情况下，是过不了关的。最近东南大学学生开发的一种新型三维人脸识别系统已经能解决这一问题。这种系统可以将人脸从正面到侧面、从前额到后脑勺，360度全方位都呈现出来。据称，其比对精确率可达99%以上。如果刷照片，能骗过摄像头吗现在网上常常遇到QQ盗号然后用视频和录像骗钱的伎俩，那么如果有人拿自己的照片或者视频去骗“刷脸”的计算机怎么办？李千目教授说，可以采用活体“刷脸”技术解决这个问题。当人们“刷脸”支付时，系统会自动抓取你10至15秒内的视频信息，捕捉人脸局部及肢体的动作，并与现场的背景进行对比分析。新一代产品还会增加红外感应，能感应到刷脸对象的体温等。中国科学院重庆绿色智能技术研究院·智能多媒体中心人脸识别支付计划研究项目负责人周曦同样也表示，用照片或视频不会成功。而当系统对活体的检测有辨识困难时，会附加唇语识别,或者加一层指纹或者密码验证。还需谨慎对待保证安全在谈及人脸支付的安全性能时，与支付宝战略合作的人脸识别服务商Face++的联合创始人兼CEO印奇说，该公司技术目前的识别率在99.6%以上，能准确区分照片和真人，但任何单一的生物识别技术都有其局限性，多种识别手段互补将是未来安全认证环节的主流。据一位资深黑客透露，目前国外第五代的人脸识别系统准确率也只能达到97%左右，而且是基于政府监管部门的技术，民用人脸识别技术的准确率在95%左右。正如Face++联合创始人所说，单一的人脸识别技术有很大局限性，这意味着单纯的人脸支付有很大安全风险。正是因为人脸识别技术仍有一定的安全隐患，基于这一技术的应用才没有大面积普及。在笔记本电脑领域，联想开发了人脸识别的验证系统，但很多用户没有去开启这一功能。去年3月，网易邮箱推出人脸识别插件。一年过去了，仍未大面积推广，安全仍是一道难以逾越的大山。其实，人脸识别技术是一个涉及取样、计算、识别等多个技术环节的系统工程。尽管人脸识别技术已经在考勤、安防等领域使用，但这一技术仍有诸多安全隐患。所以，支付宝推出人脸识别技术还需谨慎对待。（本报综合）