如何匹配制造大省？江苏大模型期待“突围”

5月12日，省委网信办公布我省第七批5款通过国家生成式人工智能服务备案的大模型。至此，江苏已备案大模型增至28款，位列全国第五。截至3月底，全国共备案346款大模型，北京、上海、广东、浙江位居前四，但江苏已呈现快速追赶态势。

作为制造业大省，这一成绩与江苏的产业地位仍存在明显落差，江苏发展大模型尚有很大潜力待激发。江苏大模型产业究竟现状如何，短板与优势何在，又该如何按下“快进键”激活万亿产业集群的“智能基因”？

点亮“行业树”，大模型驱动大应用

此次备案的5款大模型，精准锚定细分赛道，分别为：南京农业大学的“荀子古籍大模型”、苏州协同创新智能制造科技有限公司的“协同谷语大模型”、无锡蔻町智能科技有限公司的“AIG  Code锡月大模型”、汇通数科智能科技有限公司的“千橙云AI智能大模型”、讯飞星原（南京）科技有限公司的“讯飞星火代码大模型”。

汇通数科智能科技有限公司是汇通达网络股份有限公司的控股子公司。汇通达副总裁孙超介绍，深耕农村市场十余年，用数字技术赋能小微实体的汇通达，正积极探索以大模型技术服务农村电商。4月10日，基于“千橙云AI智能大模型”推出的“千橙AI超级店长”App，帮助店铺在商品智能管理、营销内容制作、多媒体内容创意、运营服务辅助等场景中提高经营效率。在南京市江宁区周岗社区，从事家电销售22年的朱老板发现，这个App会智能推荐当季热销商品、型号，还有一键采购功能，使他无需大量备货也能维持良好经营业绩。用App一键生成的海报和引流小程序，可以很方便地发到微信群里做推广，这也让朱老板很满意。目前，“千橙云AI智能大模型”提供服务1000—2000次/日，支撑门店采购下单10万元/月，支撑活动创建50场/月。

今年1月完成备案的“长干大模型”，是全国首个文博大模型，由南京市文化投资控股集团有限责任公司下属文都云（南京）数字科技有限公司研发。文都云公司副总经理刘海庆介绍，“长干大模型”依托4000万条南京历史文化语料，通过精调算法优化文博知识检索的精准度，具备强大的语义理解和上下文生成能力。全国首个城市级博物馆综合服务云平台“揽博南京”应用“长干大模型”后，入驻特色数字博物馆40个，浏览量突破3500万，注册用户突破85万人。

DeepSeek  R1大模型发布后，文都云公司先后本地化部署相关模型，并融合文旅领域的专家能力，对“长干大模型”进行升级，在“五一”假期推出基于这款大模型的“AI南京”智能文旅平台。“研发团队对全市800个文旅点位及活动资源进行数据治理，将碎片化信息转化为结构化、可关联的高质量数据集，形成南京‘五一’假日文旅服务的智能语料库，增强大模型的能力。”刘海庆说。输入“想看演出”“求露营点”，平台实时生成专属行程，帮游客告别“堵堵堵”；从演出门票到周边游优惠，1万份惠民福利通过智能推荐直达指尖……能干的“AI南京”，点击量已过百万。

省数据局介绍，大模型不断赋能行业发展，例如沙钢集团应用废钢智能定级大模型，对废钢车辆卸料过程实时抓拍、逐层采样，4秒可完成废钢整车定级，破解了“费时费力不透明”的废钢定级难题。目前，江苏在工业、金融、交通物流、电力、医疗等领域的大模型典型应用场景超过100个，处于全国领先。

省发改委创新和高技术处处长鄂有阳介绍，去年全省人工智能领域企业超过5000家，产业规模超过4000亿元，产业综合实力居国内第一梯队。南京、苏州、无锡等地围绕人工智能核心算法、具身智能、智能体等关键技术，形成了具有竞争力的人工智能产业集群。大模型技术作为重要的共性技术，支撑着上述人工智能领域关键技术的突破和创新产品的研制。

撑起“政策伞”，大空间孵化大市场

各种大模型八仙过海、各显其能，一些地方政府、产业园也将大模型企业、项目作为引育重点。

在南京市鼓楼区智梦园，“算数空间”于4月初揭开面纱。5月12日，记者在“算数空间”一楼看到，这里展示着鼓楼区培育的一些大模型，大屏推介鼓楼区打造“算法名区”、发展人工智能产业的支持政策，还设置公共服务区域，预备为企业提供模型备案、评测等方面的服务。“我们去年专门到上海‘模速空间’参观学习，希望将‘算数空间’打造成南京的人工智能融合创新社区，让包括大模型企业在内的人工智能企业在此开展项目路演，进行供需、融资等方面的对接。”“算数空间”运营方——南京市鼓楼高新科技发展集团有限公司招商部部长高杰说。

打造“算数空间”的底气，在于软件和信息服务业是鼓楼区三大支柱产业之一，去年全区软件和信息服务业收入超过900亿元。区里有46家央企的215家分支机构，涉及电力能源、信息通信、物流运输等行业，还拥有全市70%的优质基础教育资源和80%的优质医疗资源，可在教育、医疗、能源、物流等领域提供丰富的“人工智能+”应用场景。

就在记者在“算数空间”参观时，高杰的同事接待了一家人工智能企业，“打算迁过来，今天来选载体”，企业代表表示。一个月来，高杰等人已在“算数空间”接待来自高校、科研院所和企业的十几拨人参观洽谈。

今年2月举行的苏州市“人工智能+”创新发展推进大会上，苏州发布市级培育人工智能大模型名单，100个大模型涉及制造、科研、医疗、教育、文旅、消费和政务服务等15个重点领域。苏州国际科技园相关负责人自豪地介绍，其中15个大模型来自科技园内企业。

位于苏州工业园区的苏州国际科技园，2000年成立，是当地发展人工智能及数字产业的重要载体。超百万平方米的产业空间，在园企业达620多家，累计孵化企业5000余家。

据悉，苏州国际科技园2006年起大力发展软件、云计算和大数据产业。2017年，苏州工业园区成为国内首个明确聚焦人工智能并制定系统产业规划的国家级经济技术开发区后，科技园也着力布局人工智能与数字产业。如今，这里构建了完善的公共技术服务平台体系，拥有苏州超算中心、苏州国科数据中心两大算力基础设施，正依托工业园区的智能制造基础，帮助企业对接市场、寻找投融资、寻找应用场景，助力垂直大模型落地。

推动大模型创新应用，苏州已有明确政策。今年2月，苏州发布高水平建设“人工智能+”创新发展试验区的若干措施，其中提出：支持引进培育参数量超千亿的通用大模型，给予最高2000万元支持；每年遴选并培育一批垂直领域大模型，按照模型技术能力与应用成效，择优给予最高50万元支持；对参数量超千亿的通用大模型、参数量超百亿的垂直领域大模型，且典型应用场景不少于5个的，按照项目算力使用成本的50%，给予大模型建设方每年最高300万元、最多3年的算力成本补贴……一系列“真金白银”的支持，旨在激发企业动力、产业潜力。

找到“突围路”，大潜力促进大发展

伴随大模型给越来越多的行业带来创新与效率提升，大模型自身发展中遇到的问题也日益凸显。

落户“算数空间”的南京三百云信息科技有限公司，研发了“车辆在线智能估值”“智能车况分析”等汽车行业大模型。公司联合创始人章水鑫感慨：“既懂大模型又懂行业的人才，很难招。”

刘海庆说，江苏文旅资源丰富、市场需求旺盛，为文旅大模型的应用提供了广阔天地，但文旅大模型研发仍存在短板，如数据整合共享不足，且有些企业认为大模型复杂、难用，造成大模型推广困难。

说到江苏的大模型，南京大学工程管理学院教授、民建江苏省委大数据与人工智能专委会主任陈彩华直言不讳：“大模型研发是全世界关注的前沿技术，江苏没有顶尖的基础大模型，也缺乏与制造业大省地位匹配、有强大影响力的制造业大模型，令人遗憾。”

虽有遗憾，但业内人士认为，江苏发展大模型潜力很大。省数据局有关负责人分析：首先，算力规模总量不断攀升。截至3月底，全省在用算力规模为33.8EFlops（每秒百亿亿次浮点运算），其中大模型所需的智能算力规模为19.4EFlops，较去年7月增长118%。其次，数据资源优势突出。江苏在钢铁、纺织、新能源汽车等领域积累的产业链数据，经加工处理，形成高质量数据集后，可有效支撑垂直领域大模型训练。第三，应用场景丰富。完整的产业生态及众多领先企业是行业大模型应用的沃土。

今年的政府工作报告提出，支持大模型广泛应用。江苏如何发挥实体经济大省的优势，立足产业基础，以广泛应用驱动大模型的发展？

“江苏应该将做强制造业大模型作为下阶段的重点，充分用好制造业数据，搭建可信数据标注和模型训练环境，为大模型提供高品质数据集。”陈彩华认为，“促进大模型发展，需要加强业界和学界的融合，倡导头部企业的大模型人才到高校开设课程，也推动高校教师深入企业，了解企业的需求，从而培养出更多既懂大模型又懂行业需求的人才。”

省数据局表示，支持有条件的地区引育国内领先的大模型企业，并聚焦江苏优势产业，推动行业龙头企业与国内基础大模型、研究院所合作，加快培育一批有江苏特色的行业大模型；推动人工智能开发者社区、开源社区发展，支持有条件的地区建设人工智能公共技术服务平台；深挖工业制造、低空经济、交通出行、文旅广电、智慧城市等领域的数字化需求，以应用场景加速行业、垂域大模型开发；研究制定行业高质量数据集质量评估相关标准，为行业和地方建设高质量数据集提供支撑；制定省市一体化算力补贴政策管理办法，提高对大模型相关企业的“算力券”“运力券”补贴比例，降低企业、高校和科研机构“用算”成本。

省数据局还建议，按照“苏南强核、苏中融链、苏北筑基”的思路，差异化部署大模型产业链。苏南以南京、苏州为核心，打造大模型研发应用高地；苏中以南通、扬州等地为重点，聚焦大模型赋能传统产业升级，构建产业融合与垂类场景创新带；苏北以徐州、宿迁为核心，发展低成本基础技术如数据标注等，服务全省大模型发展。

在鄂有阳看来，江苏科教资源丰富、人工智能产业专利申请量居全国第三的实力，为持续研发、推广应用大模型打下了坚实基础。目前，省发改委正牵头研究制定《江苏省人工智能产业发展专项规划》和《江苏省“人工智能+”行动计划》等政策文件，为加快包括大模型在内的人工智能科技创业和产业创新提供支持。

大模型孕育大发展，期待江苏出现更多有影响力、赋能千行百业的大模型。

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大模型的“小知识”

人工智能大模型是新生事物，很多读者还不太了解。记者就几个常见问题采访了江苏省战略与发展研究中心副研究员、人工智能方向博士孟凡。

问：什么是人工智能大模型？“大”如何界定？

答：人工智能大模型是通过深度学习技术在海量数据上训练出来的、拥有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，是推动新一代人工智能发展的新型基础设施。

人工智能大模型技术作为一项变革性技术，其重要突破之一在于表现出“涌现能力”——当模型参数量不断累加至10B数量级后（B代表十亿数量级），其性能（如通识能力、科学推理能力、生成能力等）呈现非线性增长。因此，业内通常以10B作为大模型和小模型的分界线，即模型参数量大于10B的模型称为大模型。

问：人工智能大模型一般怎么分类？

答：可从产权、应用范围、处理对象这3个视角来分类。

从产权角度，可分为开源大模型和闭源大模型。开源大模型通常指模型参数公开、允许公众自由使用的模型，而闭源大模型指源代码和训练细节保密，仅以商业产品或API（应用程序编程接口）形式对外提供服务的模型。

从处理对象角度，可分为单模态大模型和多模态大模型。单模态大模型主要以处理和生成文本数据为主，而多模态大模型可同时处理和生成文本、语音、视频等数据。

从应用范围角度，可分为基础大模型、行业大模型和垂域大模型。基础大模型（又称通用大模型、基座大模型），指具备广泛通识能力的模型，如备受关注的DeepSeek   R1；行业大模型指面向特定行业，具备行业内通用知识和综合解决能力的模型；垂域大模型指聚焦行业内某一特定细分领域和场景，通过对行业大模型进行深度优化和适配后，能在更细分的场景中完成复杂任务的模型。以上三者对专业领域的处理能力由浅入深，通识能力则由宽变窄。（徐冠英  聂伟 蔡姝雯 张宣 杨易臻）